그것에 베팅하지 마십시오. Polymark에 AI의
Polymarket는 지갑이며, Claude는 두뇌이며, Perplexity는 눈입니다。
Original title: Perplexity + Claude가 Polymark의 Enterre Analyst 팀을 대체하는 방법
원본 @0xwhrrari
Original by Peggy, 블록 비트
편집자는 누릅니다: 이 문서는 Polymucket의 arbitrage 기회를 식별하고 체계화하는 방법을 설명합니다: 데이터와 시장 가격 사이의 편차를 찾아내는 Perplexity를 가진 학문을 완료하십시오; Claude를 사용하여 거래 논리를 건설하고, 위험을 관리하고 그들을 자동적으로 실행하십시오; 그리고 Polymucket에 있는 궁극적으로 완료 거래 그리고 현실화。
저자의 판단의 핵심은 이익이 "구조가 가난한 정보"에서 온다는 것입니다. 시장 가격은 그룹 수업료의 더 반영되며 데이터 (예 : 일기 예보)는 확률 분포를 제공합니다. 두가 적절하고 연속적으로 시스템에 의해 캡처 될 때, 그들은 안정적인 거래 기회로 변환 될 수있다. Claude는 두뇌, Polymarket는 지갑이며, Perplexity는 눈이며, 완전한 arbitrage 링을 형성합니다。
이 모델, 한 손으로, 항목 임계값을 낮출, 개인이 "팀 수준"에 접근 할 수 있도록, 다른 한편, 경쟁 표준을 제기. 연구, 분석 및 구현이 연속 체인으로 집계되면 체계적인 전략과 경쟁하기가 어렵습니다. 경험 또는 수동 작업에 단독으로 의존합니다。
일반 참가자의 경우 더 현실적인 경로는 연구를 통해 우선 순위를 찾을 수 있으며 시스템을 통해 혜택을 늘릴 수 있습니다. 시스템의 이전을 실행할 수 있는 사람들은 이러한 겉보기로 간단한 시장에서 지속되고 꾸준한 수익을 얻을 수 있습니다。
다음은 원본 텍스트입니다:
Polymark의 상위 20 개 트레이더 중 14 명이 실제로 로봇입니다. Claude 기반 스마트 바디는 $ 1,000을 48 시간 이내에 $ 14,216로 전환합니다. 다른 OpenClaw 기반 스마트 바디는 동시에 액체화 된 0이며 동일한 플랫폼에서。
차이는 코드 품질이 아니지만, readiness。
한 지능은 일반적인 프롬프트에 덧붙였다, "Polymucket로 이동"그리고 다른 전체 연구 시스템이었다: 거래의 특정 과정, 누가 이미 수익성, 데이터가에서 온, 그리고 그것이 작동 뒤에 수학 논리。
Perplexity AI는 연구의 책임에서, Claude는 기호화의 책임이고, Polymarket는 지불 반환의 책임에 있습니다。
완전한 dismantling, 제안 된 수집입니다。
당신은 시도할 수 있습니다:
- 능률:나는 모른다
- 정책 보기: polymark.com
- 단일 로봇으로:t.me/PolyGunSniperBot에 대 한
- Telegram 채널:미안 해요
연구 수준: 0에서 10 분의 전략에
Polymarket에는 수십 개의 무역 카테고리가 있습니다. 정치, 암호화, 스포츠, 날씨. 대부분의 사람들은 감정에 의해 선택, 이는 손실의 시작입니다。
1개의 심층적인 연구 질서로, Perplexity는 3 분 미만에 있는 47+ 근원을 청소할 수 있습니다: Polymarket를 위한 API 문서, 상인이 이익과 손실 지도를 공유하는 Reddit에 포스트, 및 지갑 끊기의 Twitter 분석。
더 중요하게, 각 결론은 참조 및 소스 링크가 동반됩니다 - 문서 지원없이 원본 텍스트가 아니라 클릭 및 확인 할 수있는 "verifiable data"。
dismantling은 거의 즉석이었다 :
BTC 5 분 시장 : ARBITRAGE 창은 2.7 초 만 고주파 (HFT) 트랜잭션의 영역입니다. 최소 6자리의 서버와 예산이 필요합니다。
스포츠 arbitrage : 이익 공간은 일반적으로 구현의 위험을 보장하기 위해 적어도 $ 5,000의 주요 요구 1.3 퍼센트의 범위에 있습니다。
날씨 시장 : 이익 마진은 3-4 배 더 높습니다. $ 100은 유효합니다. 참가자의 대부분은 직관적으로 가격 및 분산되었습니다。
첫 번째 대답 후, Perplexity AI는 또한 후속 연구를 제안 :
"NOAA 및 기타 일기 예보 제공 업체를 비교하시겠습니까? - 예
"Polymark의 비용 구조를보고 싶습니까?" - 예
"시간 동안 날씨 예측의 역사적인 정확도는 무엇입니까?" - 예
그것은 몇 가지 무역 지갑을 더 dug. 이 시스템은 API에 존재하지 않는 데이터를 자동으로 추출합니다. 입력 시간 패턴, 평균 창고 크기, 거래 주파수 분포. 이 유형의 분석은 지갑을 손으로 추적하는 Junior Analyst의 하루를 취할 수 있습니다。
그리고 이러한 지갑의 공통성은 매우 명확합니다. 완전히 자동화, 24/7 실행, 영 감정 결정. 아무도 컴퓨터 앞에 앉아 마우스를 클릭. 이 로봇은 무역에서 수학을 기반으로합니다。
세 번째 쿼리는 더 집중: 미국의 날씨 시장에 대한 최고의 데이터 소스는 무엇입니까
Perplexity는 NOAA, OpenWeatherMap 및 AccuWeather를 비교하고 정확도, 비용, 업데이트 및 API 가용성의 여러 차원의 체계적인 평가를 수행합니다。
NOAA는 모든 진짜 열쇠 지시자에 이깁니다. 무료, 2448 시간 예측 94 퍼센트 정확도, 수십 년 기반 위성 데이터 및 슈퍼 컴퓨터 모델링, 시간별 업데이트, 오픈 API, 그리고 실제로 합리적인 제한 내에서 속도 제한 없음。
그것은 단지 세 개의 문의 및 10 분 전체 전략지도를 얻을: 어떤 하위 시장 할, 누가 이미 수익성이, 어디 데이터 소스。
과실의 부재에서 동일한 연구는 종종 Twitter, Reddit, 문서 페이지 및 학술 논문과 같은 4 ~ 5 시간이 걸립니다. 정말 올바른 소스를 찾을 수 있다는 것을 보증하지 않습니다。
장점 뒤에 수학 논리
Polymarket의 온도 시장은 이진 시장입니다 : "Will New York은이 토요일 72°F 이상입니까?" 두 가지 답변이 있습니다. 예 또는 아니오. 최종 합의는 $ 1 또는 $ 0입니다。
그러나이 시장을 가격은? 그들은 전화, 앱, 심지어 7 일 동안 날씨를 볼 수 있습니다. 그들은 NOAA 확률 분배 데이터를 조정할 필요가 없습니다。
결과적으로 NOAA는 온도 범위의 94%의 확률적 신뢰를 제공하고 시장은 11 센트를 제공합니다。
Data와 Market Group Perceptions 사이에 구조적인 mismatch의 결과입니다。
예를 들어, NOAA는 뉴욕의 확률이 74-76°F 사이 떨어지는 것을 생각한다. 토요일에 94%, 폴리 마크 만 11 센트. 그래서 로봇은 11 센트에서 구입. 다음 몇 시간 동안 더 많은 정보를 점차적으로 소화, 가격은 45-60 센트로 상승. 로봇 판매 47 센트. 몫 당 이익: +36 센트。
$2 창고 위치에 작동하면, 이익은 +$6.50입니다. 이 같은 거래를 실행하는 하루 10 배는 $ 65입니다。
단일 거래는 놀랍지 않습니다. 그것은 정말 흥미로운, 그것은 규모의 결과입니다。
왜 perplexity의 모델 협의회가 중요합니다. "best space size"에 대한 쿼리는 단일 모델에 의해 처리되지 않았습니다 -- 그것은 클라드, GPT 및 Gemini 병렬로 부여되었습니다。
최종 답은 모델의 "view"가 아니라 3 대 모델의 조합의 결과가 아닙니다。
Claude, GPT 및 Gemini는 독립적 인 계산 후 동일한 Kelly 위치 비율에 대한 무해한 결론에 도달했지만 더 이상 가능한 "spill output"이 아니었지만 크로스 검사 결과。
실제로 주요 금액이 $ 100 인 경우 창고 당 최대 공간은 $ 2를 초과하지 않습니다。
예약? 물론. 그러나 NOAA는 여전히 오류의 확률의 약 6 %가 있습니다. 적절한 공간 제어없이, 잘못된 거래는 하루의 전체 이익을 삼는 충분합니다. 도시 당 6 개 도시, 10 개 이상의 온도 영역 - 60 개 이상의 시장을 매일 스캔 할 수 있습니다。
Perplexity의 멀티 소스 분석은 3 개의 독립적 인 meteorological 연구로 24 시간 동안 94%의 NOAA 예측 정확도가 실제로 보수적 인 견적을 나타냅니다. - 나는 모른다. 정확도 비율은 meteorological 역에 의해 덮는 더 집중한 핵심 metropolitan 지역을 위해 수시로 더 높습니다。
그리고 이 로봇은 매 2 분마다 시장을 검사합니다. 이 기초에, 그것은 하루 60 개 이상의 시장의 720 개 이상의 스캔을 완료합니다. 이 범위의 강도는 단순히 지속되지 않습니다。
뇌로 표창
시스템은 3개의 단위로 분할됩니다: 스캐너, 해결책자 및 기구。
NOAA 스캐너:
Polymark 솔더:
결정 논리:
Telegram 보고 단위 (수출):
일반 스크립트는 if/then logic: 상태는 buy-in을 충족한다. 그게 다. 그리고 Claude 기반 스마트 바디는 "the context"를 읽습니다。
예를 들어, 허리케인은 접근 중입니까? NOAA 데이터, 원래 업데이트 된 시간, 30 분마다 업데이트됩니다. 지능은 불안정한 증가를 인식하고 창고의 크기를 자동으로 감소시킵니다. 그것은 또한 뉴스 스트림을 읽고, Twitter의 감정적인 변화를 모니터링, 크로스 체크 여러 데이터 소스 -- 진짜 순서의 앞에, 동적인 조정 그것의 신뢰。
그것은 계산기와 분석의 차이입니다。
15 센트에서 NOAA 신뢰는 85 퍼센트 이상이며 실제 확률과 시장 가격의 차이는 적어도 5.6 배 이상입니다。
45 센트 출구에서 3 번의 진행은 각 성공적인 거래에서 잠길 수 있습니다。
50 달러의 일일 손실에 천장을 설정하면 최악의 날에 대한 주요 절반의 손실을 의미합니다. 로봇은 다음 날을 자동으로 멈추고 계속 작동합니다。
시스템 스택 (Stack)
연구 수준에서 Perplexity AI 주소 격차: 시장 옵션의 고장, 데이터 소스의 위치, 수학 검증, 위험 평가 - 모두 검증 가능한 참조 및 소스를 기반으로합니다。
Claude 주소 구현 간격: 코드 생성, 논리적 현실화, 실시간 자기 적응 결정。
Polymarket는 현실화의 층입니다。
왜 불균형 이점이 있습니까
대부분의 사람들은 "research"단계를 이해합니다. 그리고 그들은 코드를 작성하기 위해 곧 이동, 그들은 전략에 곧 간다 -- 그리고 그들은 왜 로봇이 첫날에 돈을 잃기 시작합니다。
Perplexity는 채팅 인터페이스가있는 검색 엔진이 아닙니다. 그것은 근본적으로 연구 인프라입니다。
Multi-model 합의 메커니즘
쿼리는 모델에 부여되지 않지만 Claude, GPT, Gemini에서 동시에 실행됩니다. 세 가지 모델이 단일 응답으로 올 때, 당신은 더 이상 "possible illusion"에 직면하지만 크로스 검사 신호。
모든 결론은 인용됩니다
각 판단은 소스로 돌아갑니다. "나는 NOAA 정확도 비율이 94 %라고 생각하지만, : 여기에 연구 논문, API 파일 및 상인이 자신의 이익을 검증하고 손실을 검증하는 Reddit 토론입니다. 하나씩 클릭할 수 있습니다。
딥 연구
3 분 미만에서 정보의 47 + 소스 분석 : 학술지, API 파일, 무역 포럼, Twitter 데이터 분석. 출력은 링크의 무리가 아니지만 직접 구현 할 수있는 전략이 아닙니다。
자주 묻는 질문
그것은 질문뿐만 아니라, 또한 다음을 묻는 것을 알려줍니다 : "다른 소스를 비교하시겠습니까?" "비용 구조를 해소하고 싶습니까?"。
속도의 화합물 효력
10 분의 연구, 수동 검색의 4-5 시간을 대체. 이것은 facilitation 아닙니다, 그러나 구조상 이점. 누군가가 Reddit을 솔질하면 로봇이 실행되고 수익을 창출했습니다。
클로드는 뇌입니다; Polymarket는 지갑입니다; 그리고 Perplexity는 눈입니다。
그것없이, 당신은 거래 블라인드; 그것으로, 당신은 당신이 내기 전에 전체 보드를 보았다。
연구 층, 정책 층, 임원 층, 수익, Perplexity는 첫 번째 단계입니다. 그리고 첫 번째 단계는 상인의 90 %가 실패하는 정확히。
한국어。
대부분의 사람들은 이것을 읽고, 그들의 머리를 읽고 그 후에 수동으로 거래를 지킵니다. 그리고 실제 이동, 시간에이 시점에서, 다른 탭 페이지에 설정하고 첫 번째 깊은 연구 쿼리를 ran: 시장의 통합, 이익 지갑, 데이터 소스, Kelly 창고 위치..
일하는 것을 아는 거리는 단지 신속한 것입니다。
그리고 날씨 시장에서 첫 $6.50을 얻을 때, 당신은 다시 와서이 읽기 -- 당신은 완전히 다른 이해가。
